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呼叫中心系统人工质检和AI智能质检的区别
语音质检是呼叫中心运营中必不可缺少的一个环节,呼叫中心语音质检对坐席起着直接监督的作用,也正是这种监督约束推动着客服人员不断提升自身的业务能力。而客服呼叫中心的质检结果中还蕴藏了大量有价值的信息,可以通过日常的质检工作真正发现质检管理体系中出现的问题,甚至提炼用户需求,因此需要及时总结问题,建立建全服务规范、梳理员工技能上的缺陷。
目前大多数企业都是采用人工质检和智能质检相结合的方式。传统的人工质检是抽样检查,目前覆盖率只有2%-5%,难免会以偏概全,还容易漏掉很多风险问题,同时存在主观因素的影响。智能质检系统可以做到100%全量覆盖,不带情绪和主观因素,完全用大数据说话,更加公正和科学。
一、 人工质检
1、针对监听中员工存在的问题,经常安排时间为服务质量及业绩较落后的员工进行典型案例分析,且每周至少安排全体员工进行一次案例分析点评,通过借鉴优秀员工的录音,让员工从中取长补短,不断提高自身沟通技巧,最终提高整体员工的服务水平。
2、结合报表进行监听工作。通过分析话务员工作统计表,可以一目了然掌握每个员工拨打量、接通量、成功访问量、成功办理量、拒访率、工作时长、工作时效等,从报表中可以体现一个员工的积极性及所存在的问题。例如某个员工某天的的业绩起伏过大,那么我们应该例为重头监听对象,不可忽视。
二、智能质检
智能质检的语音识别,就是将录音文件转化为文本内容,文本内容占据的存储空间更小,而且更便于查询和搜索,质检更便捷和精准,语音识别的准确度决定了智能质检的质量。
智能质检的文本分析,系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑对文本文件进行分析判断。
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人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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